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區塊鏈+AI場景化引領下一個十年 中國企業騰飛的時代到了?

在已經過去的21世紀10年代,AI成為了科技界最矚目的技術之一。以2016年AlphaGo出世為分水嶺,在深度學習的推動下,AI在算法應用層面取得了突飛猛進的發展,不但加速了傳統產業的智能化升級,也催生了諸如自動駕駛、機器人等新物種和新業態。

新十年開啟,AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段,并成為商業社會基礎設施的關鍵部分。日前,咨詢機構IDC聯合中國AI芯片企業嘉楠,發布了2020世代首份AI報告——《場景化AI,讓智能觸手可及》,展示了AI在2020世代進一步場景化落地的美好圖景。

進入2020世代,以5G、物聯網、區塊鏈為代表的新一代技術,也在助力AI不斷升級。IDC報告指出,在AI的推動下,技術創新正在由“人使用新技術創造價值”轉變為“AI整合新技術創造價值”,而與AI密切相關的“算力、算法、數據”,將成為智能創新的三大核心要素。

推動AI場景化落地

IDC報告指出,AI在未來的落地,離不開算法、算力在邊緣側的部署。未來,仍將有大量領域實現AI落地,即存量設備的智能化升級與傳統設備的智能化創新。

針對現有場景的改造升級,讓存量設備實現智能化升級,是AI實現場景化落地的第一步。

以嘉楠在貴陽花果園社區的智能抄表實踐為例,該社區有“亞洲最大的社區”之稱,總規劃面積10平方公里,總建筑面積1830萬平方米,擁有43萬入住人口,是全國最大的棚戶區改造項目。

如此規模的社區,水電表數的讀取和統計工作是一大難題。花果園社區內的各類住宅及商業樓宇總量接近300棟,且大多數都是高層建筑,水表、電表的抄表量巨大,耗時長,人工抄表也容易產生差錯,智能化改造迫在眉睫。

安裝智能水電表可以一勞永逸地解決這些問題,但更換智能水電表改造時間長、成本高,更換改造期間帶來的停水停電,也會影響居民生活。最終,花果園社區的解決方案,是為水電表加裝智能抄表組件,以AI代替人工實現傳統水電表的抄表工作。

(基于嘉楠勘智K210的智能抄表組件)

這套智能抄表組件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的計算平臺及圖像采集設備等,可以定時拍攝水電表表盤照片,并對照片進行本地AI圖像識別,解析出圖片中的水電表度數,并結合歷史讀數進行驗證,修正誤差,最終將數據上傳到抄表平臺。

與傳統的AI終端不同,花果園社區的智能抄表組件將算力部署在邊緣側,可以在本地完成圖像識別,無需上傳照片到云端。因此,整個系統可以僅傳輸水電表的度數信息,數據傳輸成本被控制在極低的水平。

在AI的助力下,花果園社區的抄表周期由人工時代的半個月,縮短到現在的數個小時。在此基礎上,花果園社區抄表數據的時效性也大大提升,當地水務公司和電力公司也能借此更準確地預測水電需求量、更有效規劃供水供電。此外,與全面改裝智能水電表相比,智能抄表組件節省了75%的硬件成本。

在花果園社區之外,嘉楠AI場景化的案例還在不斷出現,并活躍在智能家居、智能能耗、智能園區和智能農業等領域。將傳統設備替換成新一代的智能設備,則是AI場景化落地的另一大市場。

以北京中關村軟通智慧總部的AI無感門禁系統為例,傳統的門禁系統通過門卡、指紋等感知用戶。而在人臉識別時代,大多數門禁系統需要用戶對準攝像頭,并將人臉信息上傳到云端進行識別檢測,這樣的方式,不僅識別速度慢,也容易導致隱私泄露。

但在軟通智慧總部,基于嘉楠勘智K210計算平臺的新一代無感門禁系統,卻可以實現遠距離人臉識別,以實現無感進門的體驗。此外,這一系統的算力部署在邊緣側,人臉識別在本地完成,無需數據傳輸,因此識別速度極快,且可以保護企業隱私。

(基于嘉楠勘智K210的無感門禁系統)

目前,這套AI無感門禁系統擁有30余個監測點,每個監測點日均通過者識別超過2000次,檢測時間也由傳統的2秒降低至1秒以下。

在這些案例中,K210芯片成為了整個AI系統的算力之源。K210基于RISC-V開源架構,亮相于2018年9月,由中國本土企業嘉楠科技研發。與傳統芯片相比,K210在保障了算力性能(1 Tops)的同時,將功耗控制在了0.3W的較低水平。此外,K210還支持視覺、聽覺雙模態識別,適用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能園區等各個領域。

在K210之外,嘉楠也計劃在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升級后的RISC-V多核異構處理器架構,大幅度改良了原有的KPU架構(knowledge processing unit,嘉楠自主研發的AI神經網絡加速器)。此外,K510也為5G通信環境進行了優化,搭載多路高清、深度攝像頭接口,主要面向智慧零售、ADAS輔助駕駛及金融領域。

在芯片的基礎上,嘉楠也開發了自己的AI SaaS平臺,為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式人工智能服務。圍繞AI,嘉楠正在打造從芯片到服務的全套生態。

中國AI新機遇

2020年開啟的下一個十年,AI的新機遇在哪里?

IDC認為,在5G、物聯網、區塊鏈等技術的推動下,未來將有更多設備搭載AI,實現數據互通和智能聯動。這也將進一步拓展AI的應用場景,尤其是邊緣側AI的應用場景。

與此同時,AI場景化落地帶來的海量數據,也將為未來的AI發展提供源源不斷的數據資源支撐,并最終推動AI迎來新的爆發。

IDC在報告中指出,數據已經成為與“勞動、資本、土地、知識、技術、管理”并列的新生產要素。作為AI戰略的基石,數據將成為衡量小到一個企業、大到一個城市乃至一個國家競爭力的關鍵指標。

數據資產的有效積累和多維度疊加,將助推AI的持續演進,而算法創新,則可以讓AI深入各行各業;算力的增長,也可以擴展AI的應用場景。下一個十年,伴隨著AI在各個場景的不斷落地,中國AI企業也將面臨前所未有的新機遇,它們也將在各個場景中精耕細作,并實現彎道超車。

在上個世紀的IT時代,中國企業在微軟、英特爾等巨頭的壓制下,幾乎全面落敗,鮮少出現具有全球影響力的國際企業。但在此后的互聯網與移動互聯網時代,中國企業則彎道超車——騰訊、阿里躋身世界前十市值企業;華為、小米等移動互聯網時代的新秀們,也建立起了廣泛的海外影響力。

在互聯網與軟件行業,中國企業在底層技術上并不占優勢,但它們卻憑借著場景化的應用創新,與精耕細作的運營推廣,將國際巨頭拒于門外,并在中國本土這塊巨大的市場中不斷崛起。也正因此,我們獲得了類似QQ、微信這樣體驗頂尖的IM工具,并擁有了淘寶、京東等品類齊全、物美價廉、配送時效領先世界的電商平臺。

在AI時代,中國企業在場景化應用上仍將保持領先。在基礎設施上,中國有望建立起全球最大的5G網絡系統,此外,在云服務、移動支付、地理信息等領域,中國也占據了先發優勢。一個廣闊的市場及海量的數據源泉,正亟待中國AI企業挖掘。

但與以往不同的是,在AI時代,中國企業已經形成了完備的生態。從嘉楠、寒武紀、地平線等AI芯片企業,到科大訊飛、商湯科技等算法企業,再到觸達各個行業的應用服務商,中國企業已經形成了廣泛的布局。在這場新技術革命上,中國與世界終于站在了同一起跑線上。

場景化時代的發令槍已然響起,在AI即將實現全面商業落地的新時代,每一個人都將成為這場變革的見證者。

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聲明:本文由入駐金色財經的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,絕不代表金色財經贊同其觀點或證實其描述。

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